围产期：数据驱动的决策

准确的使用和解读数据可以提高围产期奶牛的管理

总结：

技术的进步可以提高我们获取奶牛生产表现数据的能力，因此管理和解读数据的能力变得更加重要。这尤其适用于围产期奶牛的管理。

l  前瞻性和滞后性指标

l  围产期健康的变化

l  在围产舍的天数

l  围产牛群和新产牛群的干物质采食量

首先，根据个体奶牛和牛群的表现来观察并评估奶牛想要传达的信息。可以通过每天巡视检查新产牛做到，这会帮助我们快速的了解目前围产奶牛的表现和每头牛的即刻需求。不幸的是，这几乎不能客观的去比较目前的围产奶牛和过去两周或者两个月的围产奶牛的表现。

如果没有关于牛群情况的准确历史记录，几乎不可能确定管理整改是否对围产奶牛的生产性能产生了正面或负面影响。

但是，通过分析牛群的管理记录，尤其是围产奶牛的表现，我们可以发现趋势和机会。达成此评估的关键，是数据的可用性和准确性。

幸运的是，随着牛群管理软件和EID（电子识别）技术的不断发展，记录群体和个体牛只的数据变得更有效率，这在评估疾病事件时特别有用。

前瞻性和滞后性指标

评估围产期奶牛表现的指标有两种－前瞻性和滞后性。尽管滞后性指标可以描绘出围产期管理的成功和失败，但是这些指标缺乏及时性和针对性来适当的解决生产性能问题。例如：

l  监控泌乳早期的产奶量（例如第四周产奶量或是第一次做DHI时的产奶量）可以显示牧场是否有进步。但是，如果出现下降的趋势，那么我们对这个趋势的应对已经太迟了，因为我们正在使用一个需要30-90天才能收集完成并开始做出应对的指标，来评估围产期奶牛的表现。

l  评估泌乳早期淘汰率的趋势（泌乳天数小于30天的淘汰率）同样面临“滞后性”的问题。除了滞后性，泌乳早期淘汰率也缺乏解决特定管理问题的针对性。如果产后30天内的淘汰率从5%提高到9%，那么我们知道出了问题。但是，这个信息不能回答“为什么这些牛被淘汰了？”。

在围产期奶牛的管理中，前瞻性指标可以帮助预测未来的趋势，更精准的了解可以应对的管理机会。这些前瞻性指标包括：

l  围产期健康的变化

l  在围产舍的天数

l  围产牛群和新产牛群的干物质采食量

围产牛群健康问题的变化

即时、一致和准确的记录所有围产奶牛的健康状况是监督牛群表现趋势的必要条件。如果不知道围产牛群正在面临的健康问题，那么调整管理方案就会非常具有挑战性。一个解决办法是，为如何在牛群管理软件里定义和记录健康事件建立一套标准化方案，并且定期评估变化趋势：

l  为了监控牛群表现的变化，需要了解是哪些牛受影响以及有风险的群体为谁。对健康事件数量增加的准确解释取决于所涉及的母牛数量。例如，50头新产牛里有5例真胃变位比500头新产牛里有5例真胃变位要更加严重。牛群的动态变化会对数据的解读有很大影响。

l  健康事件历史在评估管理整改以及特定整改是否达到预期效果方面也变得至关重要。

在围产舍的天数

移入围产舍是一个管理过程，可以直接影响围产期的成功。随着奶牛在围产舍天数的下降，可能会看到围产牛发病率增加，和泌乳早期产奶量下降。

我们应该关注奶牛移入围产舍的管理过程（图1），而不是管理结果（更多的健康事件导致更高的淘汰率）。

下面的问题很重要：

l  移入围产舍的目标带胎天数是？

l  有无超过目标带胎天数但尚未移入围产舍的牛只？

图1 两个大型牧场的在围产舍天数分布图

上图（某一大型牧场数据）：

l  平均在围产舍天数15天

l  牛只在围产舍天数少于10天的比例－17% 

下图（另一大型牧场数据）：

l  平均在围产舍天数24天

l  牛只在围产舍天数少于10天的比例－2%

围产牛群和新产牛群的干物质采食量

维持围产牛群的高采食量是支持健康和优化产奶性能的关键因素。监控和应对围产日粮干物质采食量的变化对于一个成功的围产期至关重要。

下图（图2）突出显示了酵母培养物对泌乳早期干物质采食量的影响，这是众多研究酵母培养物对围产期奶牛干物质采食量影响中的一篇（Robinson and Garrett, 1999）。

图2 头胎牛和经产牛在产犊前后的干物质采食量

X轴（水平轴）：产犊前后天数

Y轴（垂直轴）：干物质采食量（公斤／天）

空心三角形：对照组经产牛

实心三角形：酵母培养物组经产牛

空心正方形：对照组头胎牛

实心正方形：酵母培养物组头胎牛

小结

对围产期的有效管理为每头奶牛随后的产奶性能奠定了基础。了解奶牛表现趋势以及在最佳时间评估管理变化的能力对于我们为母牛提供成功所需的资源至关重要。

转自：达农威